Americor · QA Lead (Fintech)

Артём Лусников

Ответы на вопросы перед собеседованием

Портрет Артёма Лусникова
Казахстан, удалённо 7+ лет в QA
01

Где территориально проживаете? Есть ли открытые счета или ИП за пределами РФ и РБ?

Проживаю в Казахстане, работаю удалённо. Есть ИП в Грузии и счёт там же.

02

У нас есть англоговорящие PM. Укажите ваш уровень разговорного английского.

Уровень B1. Сейчас активно подтягиваю разговорный, занимаюсь с репетитором. Работал в англоязычной команде в RingCentral — вся документация и часть коммуникации были на английском, проблем в работе с англоговорящими PM быть не должно.

03

Опыт QA Lead: размер команды в подчинении, количество проектов, основные обязанности.

Руководил и малыми командами по 2–4 человека, и одновременно шестью командами по 5–6 человек на разных проектах в роли Head of QA.

По компаниям:

  • Quality Academy (2025–2026) — школа по обучению тестированию: руководил командой из 6 менторов уровня от Middle до Lead QA.
  • Quality League (2022–2024), Head of QA — QA-аутстафф-агентство, до 30 инженеров одновременно на 6 параллельных клиентских проектах, 50+ человек за весь период.
  • RingCentral (2021–2025), Lead QA — 5 QA-инженеров, распределённых по кросс-функциональным командам разработки.
  • Nerve.Ai (2018–2020) — первая управленческая роль, команда из 2 QA на двух продуктах.

Основные обязанности, если объединить все проекты: собеседования на позиции от Junior до Lead Auto QA, онбординг, созвоны 1-1, грейдирование, составление программ повышения квалификации для Junior и Middle, дейлики и распределение задач, ревью документации, сбор метрик и показателей, отчётность перед заказчиком.

04

Какие QA-процессы вы лично внедряли или улучшали как Lead? Проблема, что было сделано, результат.

QA-функция с нуля — делал 5 раз

Проблема: на проекте нет тестирования и тестировщиков. Нужно собрать команду и внедрить процессы обеспечения качества.

Сделано: собрана оптимальная по составу команда, написаны политики QA и внутренние регламенты, определены метрики для сбора, выбраны и внедрены инструменты, перестроены поля задач в Jira, добавлены плагины, автоматизированы критические сценарии и встроены в CI/CD.

Результат: качество стало управляемым, и в любой момент времени можно было сказать, в каком состоянии находится продукт.

Шеринг знаний и взаимозаменяемость

Проблема: каждый QA работает над своим модулем в мини-команде со своим заказчиком. Специфику проекта знает только он, шеринг знаний отсутствует, взаимозаменяемости нет.

Сделано: еженедельный вебинар, на котором участник команды делится спецификой своих задач и фич либо общей полезной темой. Расписание тем составлено заранее, каждый выступает примерно раз в 5 недель.

Результат: знания перестали быть личной собственностью, появилась взаимозаменяемость, параллельно растёт умение объяснять и презентовать.

Тинькофф Бизнес

Проблема: QA-процесса на проекте не было.

Сделано: тест-политика, чек-листы и тест-кейсы на микросервисы, онбординг-документ для новых QA, введено тестирование feature-веток, внедрён плагин Allure в Jira — по каждой задаче видно, какие кейсы написаны и протестированы.

Результат: баги ловятся до попадания в общую ветку, новый QA выходит на самостоятельную работу за дни.

RingCentral

Проблема: 10+ внешних интеграций, знания жили в головах.

Сделано: гайды по интеграциям и инструментам, регрессионные планы по микросервисам, ревью тест-кейсов внутри QA-команды.

Результат: регресс перестал зависеть от конкретного человека, документация пригодна тому, кто фичу не делал.

05

Самый сложный кейс в управлении людьми.

Был случай, когда человек не соответствовал своей позиции и на него поступали жалобы от заказчика. Жалобы были объективные. Я персонально уделял ему время, вытягивал и технически, и по софт-скиллам. Не получилось: одни и те же ошибки повторялись, развивался он с трудом, поэтому пришлось расстаться.

Другие кейсы были похожие — как правило, это несоответствие позиции вместе с нежеланием развиваться.

06

Самая сложная техническая задача и за счёт чего её удалось решить.

Отдельной «самой сложной задачи» у меня не было, сложность обычно набиралась совокупностью фич, отсутствием документации по ним или отсутствием на местах людей, которые могли бы оперативно помочь. Либо когда фича просто требовала огромной скрупулёзности, чтобы не потерять ни один граничный кейс, — но это скорее проблема рутины, нежели технически сложная задача.

Отдельно, вне основной работы: пет-проекты на React — настройка окружения и сборки, вебпак, анимации на CSS. Решал документацией, гуглением и помощью комьюнити.

07

Что из QA-рутины удалось автоматизировать или улучшить с помощью AI?

Было: тест-кейсы и чек-листы писались руками, разбор логов — глазами, автотесты я не писал из-за уровня JS.

Стало: Claude и Cursor в ежедневной работе — черновики тест-кейсов и чек-листов по требованиям с последующим ручным ревью, разбор больших логов и трейсов, написание и рефакторинг автотестов на Playwright.

Отдельный кейс — миграция тест-кейсов. Нужно было перенести все кейсы из Allure и гугл-таблиц в Qase.io. Нейросеть собрала все тест-кейсы, вычистила дубликаты, разложила по тест-сьютам и перенесла в Qase.io.

Собственные продукты, выпущенные через AI-агентов:

  • не было тренажёра по QA — появился sql.coderang.dev;
  • не было телеграм-ботов — теперь есть, в том числе бот для подготовки к собеседованиям с нейросетью внутри;
  • нужен был тренажёр для аудирования по английскому — появился hello-klara.ru;
  • нужен был личный кабинет для видеоуроков — появился личный кабинет в школе QA;
  • нужны были Mattermost-боты с уведомлениями о новых комментариях в задачах Jira и в MR в GitLab — такой бот появился.
08

Какие домены и продукты приходилось тестировать?

  • Fintech, B2B-банкинг — Тинькофф Бизнес: личный кабинет, навигация, быстрые действия, онбординг, каркас над микрофронтами.
  • Enterprise SaaS, omnichannel-коммуникации — RingCentral Engage Digital: веб, iOS, Android, 10+ интеграций (Facebook, WhatsApp, Instagram, Viber, Salesforce, Dialogflow, Email), WebSocket-чаты.
  • EdTech и логистика — Nerve.Ai: Android-приложение для курьеров Delivery Club и админка.
  • Свои продукты — EdTech: Quality Academy, SQL Arena, Hello Klara.
09

Опыт с автотестами. Насколько высоко оцениваете свою экспертизу?

Playwright с JS/TS на базовом уровне, пишу и поддерживаю тесты с помощью AI (Claude, Cursor): генерация и рефакторинг.

JavaScript раньше знал на уровне Middle-разработчика, сейчас уровень Junior. Python — на уровне синтаксиса и простых функций. Но этого достаточно, чтобы самостоятельно реализовать хорошее тестовое покрытие с помощью AI-инструментов.